01. 智能運維時代,來了但還沒完全來
為什么這么說呢?這就要從企業運維中有哪些痛點來說起了。
不同企業會有不同的情況,但通常都會遇到運維工作分散、信息不透明、安全性低、靈活性差、技術不足、重復勞動、工作繁瑣缺乏工具支持、中心控制失效等問題。
大部分企業為應對上述問題,會使用開源平臺和采購外部工具的形式管理,缺乏一個統一的自動化運維管理平臺,導致運維團隊各自為戰,煙囪化建設情況普遍,產生的數據很難共享。
達成智能運維的前提是標準化、數字化、一體化,是一個循序漸進的過程,目前大多數企業團隊都還達不到。在現階段,優先建設統一的自動化運維平臺十分重要。
02. 自動化運維平臺應該具備哪些功能?
首先,自動化運維平臺的核心在于解決企業運維的靈活性差、技術不足、重復勞動的問題,在提升運維人員工作效率、規范操作以及統一管理的前提下,兼具沉淀企業內部自動化相關的經驗和知識。
其次,自動化運維平臺上線后,效果必須立竿見影,有效提升工作效率,降低風險,將運維人員從大量重復工作中解放出來。
因此一個好的自動化運維平臺,需要具備CMDB、ITSM、可觀測(包含監控告警等手段)以及自動化工具(以下簡稱自動化),且CMDB和ITSM都需要有ITIL4比較成熟的標準和指導,建立起統一的資產數據庫和流程系統。
而我們嘉為藍鯨一體化運維PaaS平臺,基于海量實踐藍鯨平臺打造,實現企業一體化運維。平臺覆蓋配置管理中心、可觀測中心、 IT服務管理中心、自動化運維中心和多云管理中心的政企客戶運維場景,并為客戶提供了強大的擴展能力,滿足當前及未來運維管理所需。
以其中一個模塊:嘉為藍鯨自動化運維中心(紅框內)為例簡要介紹自動化部分的功能:
通過建設自動化運維平臺,減少運維人員大量繁瑣且重復的工作,將時間和精力用到自身和業務中,降本增效,體現價值。
智能運維是未來,少部分企業已經走完標準化、數字化、一體化的路程,坐擁海量且標準的運維數據,為智能運維打造了一個及其深厚的根基,在其之上發展并實踐出了各種智能運維場景如異常檢測、健康畫像、容量智能管理等。
但從整體來看,智能運維還有更多更有價值的場景等待發掘和落地,發揮更大的價值。
在這之前,對于大部分的普通企業來說,建設一個好用、有前景、有未來的一體化運維平臺,提升當前的運維工作效率,規范和標準化當前的運維數據與管理流程,才是更為重要的。
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