隨著信息技術深入應用,企業業務由線下方式為主逐漸轉變為線上方式為主,業務產品創新頻率提升、創新周期縮短、同業競爭加劇,而企業的IT組織效能卻尚未能提升到滿足企業業務敏捷交付的水平。
面向行業競爭加劇和數字化轉型的大趨勢,很多傳統企業在研發交付與管理上典型現狀為:仍以傳統瀑布模式為主,尚未轉型敏捷研發,難以實現對新業務敏捷交付;工具割裂與缺失、規范執行不到位、管理成本居高不下、問題信息反饋滯后等問題,進一步影響交付的效率與質量,抬升交付總體成本,制約企業業務發展。
為此,嘉為藍鯨依托在各行業內深耕十余年的研發運維服務經驗以及強勁的IT技術實力,重磅發布嘉為藍鯨DevOps平臺V5.0,三大明星能力帶您快速領略DevOps工藝魅力,助力企業全面提升軟件研發的效能與質量,實力保障應用交付的安全與穩定,以企業IT轉型賦能業務數字化轉型。
01. 明星能力一:『平臺工程』提升軟件研發質效
過去,很多IT人對于DevOps的理解在于“誰構建,誰運行”,認為研發人員應該能夠端到端地測試、部署和運行他們自己所開發的軟件,以此降低因研發(Dev)和運維(Ops)勞動分工所帶來的價值損耗和不確定性。
這意味著研發人員除了要編寫代碼以外,還得承擔起管理環境、維護基礎設施等運維工作,運維人員也擔心自己是否會因DevOps而失業。
然而無論是從人員能力、權限管控還是資源管理的角度出發,這種做法在很多國內傳統企業內部都顯得難以接受和不切實際,目前也只有在寬松化氛圍和扁平化管理的互聯網企業容易實現。這就導致了大多數國內企業都認為DevOps難以真正落地。近年來,更有甚者直接喊出“DevOps 已死,平臺工程才是未來”的口號。
其實,DevOps建設與平臺工程并非二極管,嘉為藍鯨鼓勵企業在IT研發團隊規模發展超過30人時,就應該積極推動向DevOps轉型,通過組織賦能、流程改革和理念導入等手段,提升企業軟件研發的質量和效能,保障應用發布的安全與穩定。
但同時,這類企業實施DevOps轉型時,不應該直接將壓力全部施加在研發團隊身上,研發團隊寶貴的精力也應當優先投入到對業務價值高的事務當中。至于DevOps建設所需要的一切工具、流程、服務和知識,可以由企業通過內部開發平臺提供。
為此,嘉為藍鯨DevOps平臺V5.0,通過融入平臺工程理念,助力傳統企業全方位構建DevOps工藝能力體系,滿足數字化轉型企業在提升軟件研發效能、加速業務價值交付的同時,強化對研發過程和交付質量的管控,保障企業DevOps轉型的平穩過渡和真正落地:
當前,嘉為藍鯨已通過一站式DevOps平臺工程,成功助力多家企業客戶DevOps轉型,實現效能和質量的雙重提升:
02. 明星能力二:『研發度量』打造高效研發團隊
當前企業正逐步對IT研發提出了更精細化的度量分析要求,提倡以數據度量驅動IT改革,例如通過洞察業務與IT產研的協同效率、度量研發資源分配、監控項目成本和風險等,提升軟件研發領域端到端協同能力、快速分析IT研發瓶頸和及時識別項目交付風險等IT響應能力。
但在追求軟件研發效能洞察真相的過程中,企業難免面臨著大量的度量建設難題,諸如DevOps工具鏈的集成深度不足、信息繭房過多、問題定位困難和過程可視性差,企業DevOps體系缺乏建設指導、最佳實踐和專業人才,導致難以真正透過數據度量分析驅動研發效能優化。
嘉為藍鯨CMeas度量分析平臺,通過與嘉為藍鯨DevOps系列產品深度集成,深層打破業務、產品/項目、開發、測試和運維之間的部門壁壘和信息繭房,結合內置的IT研發全域觀測儀表板,提供以CMMI、敏捷研發、精益管理等研發管理理論為基礎的權威軟件研發指標體系,為企業打造了權威可信、開箱即用的度量分析能力。
1)研發全域度量最佳實踐
CMeas通過與嘉為藍鯨DevOps平臺深度集成,深層打破需求、開發、測試和運維之間的部門壁壘和信息繭房,聯合內置IT研發全域觀測儀表板、度量模板市場與度量建設咨詢服務,將度量工藝快速應用至企業DevOps工藝體系中,打造企業專屬的IT研發效能度量體系。
2)數據分析輔助決策
CMeas支持根據不同的業務度量需求,采用自定義圖表展示所需數據,并支持將多款圖表自由組合布局,實時生成各類研發度量可視化儀表板:
① 數字化戰略駕駛艙:
戰略級關鍵數據看板,高層管理者即時掌握全局狀況。
② 項目協同分析:
直觀數據分析快速掌握全部項目進度,企業高管/PMO無需再通過冗長會議聽取匯報,降低人員空耗,提升管理效率。
③ 研發質量洞察:
多維度的質量分析,及時發現研發過程中的質量問題,推進缺陷修復。
④ 研發組織管理:
基于員工任務的預估工作量、預計開始日期和預計結束日期等,生成資源視圖,展示員工閑忙程度和資源使用情況,全方位評價研發團隊工作質效,及時發現工作卡點,針對性提升團隊能力。
......
CMeas支持指標聯動與數據下鉆,真正實現數據分析指導業務發展:
CMeas支持企業聯合多個關聯性指標實現同步度量,以指標間的高效聯動,快速揭示不同維度下生產數據間的底層邏輯,以此提升業務感知和拉齊團隊認知;同時CMeas支持向下鉆取指標反饋的問題,助力用戶從掌握大方向逐步聚焦至解決實際問題,實現異常根因定位。
CMeas通過支持數據來源自定義、洞察分析自動化、圖表類型配置化和樣式展示個性化,大幅降低了度量工具的使用門檻以及后期維護成本:
當業務發生變化,用戶希望調整度量口徑時,只需在CMeas內重新選擇數據集,并選擇所需字段拖入渲染,就能得到全新度量分析圖表,無需再經歷漫長的數據抽取和開發等待。CMeas內置的多款圖表類型,均支持按用戶需求任意設定大小、位置和顏色等樣式配置,充分滿足不同組織和角色對度量的展示需求。
3)度量匯報一鍵生成
傳統的匯報形式往往需要通過手工記錄的方式采集數據,經過簡單的計算后手工編制報告,導致IT度量匯報不僅數據采集錯誤率極高,而且匯報材料難以直觀展示業務問題,也加劇了匯報者和管理者之間的溝通障礙。
CMeas支持將卡片和儀表板導出并生成實時報告,提供PDF、Excel等多種導出格式,解決線下常規匯報數據的整理分析難題。
同時CMeas支持通過郵箱等協同方式自動發送報告,完成配置后報告將由系統定期生成并自動發送,提升日常工作匯報、項目進度拉齊和質量測試追蹤等場景的效率
03. 明星能力三:『測試管理』保障軟件交付質量
測試作為軟件工程中的質量管控環節,背負著提升應用質量和保證測試效能的雙重壓力。
在此背景下,IT組織既會積極推行測試管理的敏捷轉型,也會根據具體業務需要,在軟件測試過程引入多種自動化測試工具或框架進行分層測試,如接口測試工具、性能測試工具和UI測試工具等,雙管齊下保障測試工作的企業級管理和高效能執行。
但伴隨著測試工作的逐步加深,企業累積的測試用例和測試工具越來越多,也逐漸為企業帶來了一系列新的管理難題。
嘉為藍鯨CTest測試管理平臺,是測試工作和測試工藝的一站式綜合管理平臺,通過在軟件研發過程中對版本和需求進行質量鏈路追蹤管理,同時基于統一抽象底座集成多款自動化測試工藝,打通從版本和需求,到手工用例和自動化用例,再到缺陷的工作流和數據流,一站式助力企業實現組織級軟件測試下流程規范與工藝體系的雙重優化。
1)統一測試模型 + 線上測試管理
CTest通過測試模型助力企業統一管理測試工作流和價值流,測試過程所用模板及流程可按需配置,允許統一配置模板并在項目內快速應用,充分保障測試工作的有序性與靈活性,實現組織級測試業務的統一管控。
同時通過CTest連接版本/迭代、需求、用例和缺陷,形成以需求為核心的測試質量閉環反饋,實現測試工作的線上化管理,輕松掌控測試進度和質量,全面管控測試工作中的資源、進度、質量和風險。
2)自動化測試
目前絕大多數大中型企業已經在內部開展自動化測試,自動化測試工作多數都會借助一定數量的測試工具或框架,并且已經積累了數量可觀的自動化測試腳本。
為了幫助已具備一定自動化測試能力的用戶快速將已有測試腳本集成到CTest, CTest支持通過插件形式擴展自動化測試工具或框架接入平臺,實現企業自動化測試工藝的規范化管理。
完成測試工具的統一接入后,通過在嘉為藍鯨CCI持續集成的流水線服務中調用CTest提供的插件,即可輕松實現將已有自動化測試工具集成到流水線作業中,實現持續測試和無人值守自動化測試,推動企業自動化測試能力進一步優化。
嘉為藍鯨DevOps平臺V5.0介紹到此暫告一段落,但本次平臺版本更新還有海量的功能上新與功能優化等您發現。
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