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“運維”走向“運營”,業務支撐先進模式助推省級運營商高質量發展

發布日期:2024-06-12 14:20:45

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01. 運維挑戰日益凸顯,轉型迫在眉睫

隨著業務的高速發展,微服務、容器等新技術已在悄然之中快速應用創新。某省級運營商內部新老系統并行,架構和交易調用過程復雜,現存的監控手段分散,無法實現端到端交易全透明。

而智慧中臺雖不斷持續建設,但過程中IT新舊架構并存,IT范圍從B域向大數據域、M域、O域擴張,加上IT對象多元化等變化,讓運維面臨的挑戰日益凸顯:

  • 運維邊界明顯擴大,運維人員沒有增加,如何保障業務持續穩定運行?
  • 系統復雜度持續增加,如何快速定位故障?
  • BOM域上中臺,如何保障B\O\M域的運維需求?
  • DevOps模式下,如何快速構建運維能力,賦能開發、運營等團隊,創造價值?

面對巨大挑戰,該運營商迫切需要全新的IT運營管理支撐體系,通過自動化+智能化+敏捷化運維支撐,以及開放共享的平臺化能力,推動傳統運維向“主動服務、主動運營、主動賦能”云化運維模式轉型,確保IT運維、業務支撐等工作的高效協同開展。

經過不斷比對與論證,該運營商最終攜手嘉為藍鯨,引入藍鯨平臺作為技術底座,沉淀集中監控、集中運維、集中操作、集中流程、集中調度運維基礎能力,打造能力領先的“敏捷化、集中化、智能化”的IT運營監控平臺,助力運維團隊實現敏捷化、運維研發化(OpsDev)、運營數字化、運維智慧化。

同時,基于平臺賦能,各專業、各域運維團隊可以以更低成本、更高效率打造運維能力,攜手共建運維應用場景和運維生態,推動人運維系統到人控制工具運維系統轉型。

總體建設目標


02“能力+應用”構建松耦合IT運營監控支撐體系

該運營商按照“能力+應用”的思路,打破煙囪式建設模式,構建一個可快速迭代的松耦合的IT運營監控支撐體系,實現運維數據共享、能力開發、敏捷迭代、智能運維、快速支撐。

同時基于平臺能力,可快速構建專業應用及場景,滿足各專業、各團隊運維運營需求。


03“提智聚能”鋒芒展露,團隊SRE轉型初見成果

運維邊界擴大、人員卻沒有增加的情況下,如何賦能運維人員,提升運維價值?基于平臺進行SRE轉型,是該運營商交出的答卷。

PaaS化的技術體系,完善的前后端開發框架、調度引擎、公共組件等模塊,讓該運營商能夠基于平臺進行崗位創新,打造SRE團隊,沉淀和擴展運維能力,共建運維價值生態。

例如該運營商自主研發的應急管理平臺,對各業務的應急能力進行了封裝,OnCall人員可以通過平臺看到當前服務的狀態,并且快速對服務進行上下線、應急通道切換等操作,整個過程可視、可管、可控,解決了OnCall人員切換應急效率低、易出錯等問題。

目前應急管理平臺已經穩定運營一年以上,故障的平均恢復時長從小時級別減少至分鐘級別,應急預案覆蓋率從0%提升至42%,故障處理率從0%提升至40%,同時實現了故障數量和處理時長的雙壓降!

在集團“提智聚能”活動中,應急管理平臺等多款SaaS獲評運維能力標桿,并進行全國巡展、賦能智慧中臺;AIOps自動駕駛應急保障L4探索項目也成功入選集團創新試點,這標志著該運營商業務支撐創新能力進入全國前列!


04. 打通關鍵環節,實現運維的數字化轉型

除了團隊生態化能力提升,數據消費、敏捷聯動、感知分析、自動執行等能力的落地,也是實現智能化運維支撐的重要前提。

通過本次IT運營監控支撐體系的構建,該運營商打通運維關鍵環節,落地了可供消費的統一CMDB資產管理、整合運維信息與資源的ITSM敏捷引擎、數據全面的業務可觀測管理、能力齊全編排靈活的自動化執行體系,實現了運維的數字化轉型,為AIOps探索轉型打下夯實基礎。

1)可供消費的統一CMDB資產管理

處于運維工作核心的CMDB是自動化、智能化運維的基石。該運營商構建了消費型統一CMDB資產管理,實現100%業務配置接入、自動數據采集和數據消費。

  • 接入業務:
    已接入業務數80+個,主機數6000+臺,創建通用模型100+個,配置項實例近80000,已完成100%。
  • 數據采集:
    發現插件數20+個,發現任務數近20個,采集插件數近20個,采集任務數10+個,3月份執行任務數100+個。
  • 數據消費:
    對外開放API 100+個,提供給10+運維工具進行數據消費。


2)整合運維信息與資源的ITSM敏捷引擎

通過統一的自服務門戶、流程引擎、知識庫、自動化調度,全面整合信息流、管理流和執行流,成功構建敏捷的ITSM流程管理。

① 流程建設:已建敏捷流程近20個,包括SLA、日常運維、演練管理、巡檢管理等;

② 工單運轉:總工單數為1000+,其中SLA流程近300個,日常運維操作流程200+個,演練管理流程200+個,巡檢管理流程100+個

③ 能力對接:對外開放API 10+個,對接運維工具10+(包含自動化能力、智能化能力)。


3)數據全面的業務可觀測性管理

通過全景集中監控,該運營商可觀測性能力覆蓋CRM前端系統、CRM后端系統、BOSS系統等,全面整合數據,實現業務可觀測性管理。

① 監控成效:Metric:已接入監控的資源總數有近40000個,共20+個資源類型,采集插件40+個,監控策略配置模板10+條;Trace:部署Web端監控、App端監控、服務端監控等10+個數字化運營場景。

② 告警成效:告警總數157760,處理告警數157732,近一月的歷史告警數33901;落地告警收斂策略、告警轉工單策略及告警自愈策略。


4)能力齊全,編排靈活的自動化執行體系

基于強大的流程編排引擎、自動化引擎、豐富的API接口,該運營商構建了統一服務管理平臺,實現巡檢自動化、應用啟停、應急切換等自動化執行體系。

① 基礎自動化:巡檢腳本數近90個,巡檢模板數70+,近10類巡檢對象,任務總數70+個
已構建10+個應用系統的應用啟停任務;災切自動化,對接50+個應用,共有災備切換任務20+條

② 應急預案體系:應急預案覆蓋近10類場景,包括BOSS、云平臺、CRM、BOMC、BASS、動環、安全、其中自動化預案10+。


05. 結語

運維團隊有能力,運維環節有數據,該運營商已經初步實現“運維”向“運營”轉型。未來,該運營商可以在此基礎上進行工作度量,實現PDCA循環演進;還可以基于數據和算法實現AI in ALL,將AI嵌入運維場景,實現運維效能的進一步優化,更加有效支撐業務高質量發展!

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