在信息技術日新月異的今天，企業IT環境日益復雜，海量且異構的信息系統運營帶來了前所未有的管理和優化挑戰。隨著業務規模的不斷擴大，日志數據的存儲成本急劇上升，同時數據隱私與安全性也成為社會各界關注的焦點。

為確保業務連續性與數據安全，企業亟需構建一套完善的日志管理體系。通過集中采集與分析日志數據，企業不僅能高效識別問題、優化系統性能，還能便捷地對敏感信息進行脫敏處理，滿足日益嚴格的監管要求。此外，集中歸檔功能有效降低了數據存儲成本，優化了資源分配。更重要的是，集中化的日志管理體系為企業提供了實時統計關鍵業務指標的能力，助力企業快速識別系統瓶頸和低效操作環節，為運營決策提供及時、準確的數據支持，從而在激烈的市場競爭中保持領先地位。

01. 業務場景

某市級城市商業銀行正面臨日志管理的嚴峻挑戰。其下轄的50套業務系統每日產生海量日志數據，這些數據亟待集中采集與高效管理。尤為關鍵的是，這些數據中包含大量敏感信息，因此在采集過程中必須實施嚴格的脫敏處理，確保每一步操作都符合最高級別的安全合規標準。

同時，銀行還需要保證脫敏后的日志數據仍具備有效的檢索和分析功能，以支持運營團隊的日常決策需求。然而，并非所有日志數據都需要日常監控，部分數據僅用于滿足審計要求，這導致了存儲成本的顯著增加。

此外，銀行還需實時監控關鍵業務指標，如成功交易筆數、失敗交易筆數等，并進行可視化展示，以便及時發現潛在問題并采取措施，確保業務穩定性和客戶滿意度。然而，現有的日志采集與監控體系存在明顯不足，令技術人員在數據處理和分析階段痛疼不已，監控手段的匱乏也影響了異常情況的及時發現。

為解決上述問題，該銀行引入嘉為藍鯨日志中心（以下簡稱“日志中心”），構建一套全企業統一的日志管理平臺，以加強IT運維管理和滿足安全合規要求，同時提升數據處理效率和監控能力。

02. 痛點與需求

• 業務故障響應效率低下，無法對日志關鍵信息進行監控告警，當業務故障發生時，運維團隊需要逐臺登錄多臺服務器以查詢相關日志。這一過程不僅耗時較長，而且在搜索和定位特定信息時極為不便，導致問題的排查和解決效率大幅降低。
• 日志安全檢查流程繁瑣，以往的數據脫敏處理，運維團隊需要先下載日志文件，然后將其導入安全檢查軟件進行敏感信息的識別。這一過程不僅步驟繁瑣，耗時長，且在檢查過程中，時間戳等本不應被視為敏感信息的內容也常常被誤判，不僅增加了工作負擔，還可能導致合規性問題，延緩了故障響應和處理的速度。
• 審計要求造成了存儲成本浪費，各業務系統中的所有日志數據并非在日常運維中都需要進行監控和分析。實際上，這部分數據的保存主要是為了滿足審計要求。如果將這些不常用的日志數據與常用日志數據共同存儲在高性能存儲設備中，將會導致顯著的成本浪費。
• 交易失敗統計流程低效，統計本周或本月的交易失敗數量需要運維團隊逐一登錄服務器，篩查關鍵報文的失敗信息。這一過程不僅耗時且效率低下，無法實現直觀地查看和分析，導致團隊在獲取重要業務數據時面臨困難，進而影響整體業務的穩定性和客戶體驗。

03. 解決方案

1）建設統一日志管理中心，實現全面日志整合

建設一個統一日志管理系統，旨在高效整合和管理來自不同層級的海量日志數據。該系統將涵蓋物理層、系統層、應用層的日志信息，包括各種應用、服務組件、操作系統、容器、硬件設備等資產類型的日志。在此平臺上，用戶可以實現快速的日志檢索、數據脫敏、分析統計與監控，從而提升日志數據的利用價值，提高運維排錯的效率，確保業務操作的順暢與穩定。

2）建設脫敏規則，滿足各種安全合規

對敏感信息進行脫敏處理，并且確保處理后的數據在保護隱私的同時，依然能保持完整和高效的檢索能力，同時所有日志導出都將嚴格遵循預定的脫敏標準，并且可以針對不同角色設置是否展示原文。

3）滿足審計要求，降低日志存儲成本

提供日志歸檔能力，對日常運維中不需要的日志進行歸檔處理，將日志遷移至成本較低的存儲介質中。此外，若需要對這些已歸檔日志進行運維分析，支持歸檔回溯到高性能存儲介質中支撐運維工作，既滿足了審計要求，又降低了存儲成本。

4）數據可視化，統計業務關鍵指標

基于儀表盤等可視化組件，統計展示成功筆數、失敗筆數等交易信息，并結合檢測算法，實現對關鍵指標的實時監控。

04. 建設成果

1）日志檢索：迅速發現和解決問題，提升運維效率

基于日志中心的統一日志采集與管理方案，用戶不再需要線下手動從服務器下載日志文件進行排障，通過日志中心提供的高效便捷的日志檢索能力，可以直接在日志中心進行關鍵字的快速查詢。此外，該平臺還支持跨業務的日志聯合檢索與分析，例如根據某一交易流水號串聯各個應用的日志進行問題排查，并結合上下文信息和實時日志功能，從而實現故障的快速定位。這不僅顯著提升了運維效率，也幫助企業實現了降本增效的目標。

2）數據脫敏：確保數據安全，滿足合規要求

基于日志中心提供的全面脫敏和選擇性脫敏策略，用戶不再需要手動從服務器下載日志并導入安全檢查軟件來提取敏感信息。這一方案允許用戶直接在系統內對敏感信息進行脫敏處理，極大地簡化了操作流程，節省了時間和人力成本。

且經過脫敏處理的數據仍然保留了完整的日志檢索功能，確保用戶能夠高效地進行數據分析，快速定位問題。同時，日志導出過程也嚴格遵循脫敏規則，確保任何外部共享的數據都符合安全合規要求。不僅顯著提升了工作效率，還有效增強了數據的安全性，降低了潛在的泄露風險。通過日志中心，用戶可以在保障數據安全的前提下，靈活、高效地進行日志管理與分析。

3）日志數據存儲：提升審計合規性與降低存儲成本

提供了HDFS、騰訊云COS和共享目錄三種低成本存儲介質進行日志的歸檔存儲，實現日志的有效歸檔功能。這使得需要長時間保留的日志能夠安全地轉移至成本更低的存儲設備，并且支持歸檔日志回溯到高性能存儲介質中進行日志分析，優化了存儲資源的使用。不僅降低了存儲費用，還確保了數據的安全性和可訪問性，滿足了審計合規性要求和業務需求。

4）監控分析：業務指標監測與分析，保障業務穩定性

基于日志的統一采集與管理，系統地統計成功筆數、失敗筆數等交易信息，并利用儀表盤等可視化組件展示關鍵指標數據。通過深入分析這些數據，能夠有效識別系統瓶頸和低效操作，發現潛在的優化空間。同時結合8種異常檢測算法，可以實現各種關鍵指標的實時監控，有效保障了各業務的穩定性。

05. 建設收益

• 統一采集了約50個業務系統日志，涉及服務器約2000臺，實現日志全量管理；
• 對比之前客戶的脫敏流程，建設日志中心后其脫敏效率提升了約70%，并且滿足了各種安全合規的要求，有效保障了數據安全性；
• 對比之前客戶從服務器手動獲取業務日志的運維方式，建設日志中心后運維排查效率提升約60%；
• 對比日志數據同級存儲，日志數據進行歸檔分級存儲后，既滿足了安全審計要求，又降低了存儲成本約30%；
• 實時監測和分析關鍵指標，為后續的系統優化和改進提供數據支持，進一步提高系統的可靠性和效率。

06. 適用場景

日志中心適用于有以下業務場景需求的企業：

• 存在海量的、異構化的業務日志需要采集納管；
• 需要對敏感信息進行脫敏處理，以滿足各種安全合規，且脫敏后不影響日志檢索分析；
• 對日志存儲有審計要求，且希望降低存儲成本；
• 需要對日志內容的關鍵指標進行統計分析和監控；
• 需要按業務系統進行高性能、交互便捷的日志檢索支撐業務日志排查。