在數(shù)字化轉(zhuǎn)型浪潮中，運維工作復(fù)雜度飆升，傳統(tǒng)智能運維平臺知識更新滯后，難以滿足實時精準問答需求，傳統(tǒng)智能運維平臺私域知識庫的局限性愈發(fā)凸顯。嘉為藍鯨 OpsPilot 敏銳洞察痛點，OpsPilot V3.2正式發(fā)布，新增聯(lián)網(wǎng)檢索功能，突破私域知識局限。

聯(lián)網(wǎng)檢索： 突破私域局限，實時獲取全網(wǎng)數(shù)據(jù)

OpsPilot此前已經(jīng)接入并使用LLM大模型，如文心一言、deepseek等，并支持私域知識的上傳和處理，但是大模型和私域知識存在數(shù)據(jù)滯后、數(shù)據(jù)更新慢等局限，故OpsPilot V3.2新增的聯(lián)網(wǎng)檢索功能，能獲取實時、最新且廣泛的網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)，在LLM大模型和私域知識庫的基礎(chǔ)上，讓Bot的數(shù)據(jù)來源更具有時效性，讓運維人員得以從互聯(lián)網(wǎng)獲取更全面、及時、精準的知識。

01.LLM大模型

OpsPilot 允許接入國內(nèi)外大模型，如 DeepSeek、ChatGPT、文心一言等。可靈活控制模型的啟用狀態(tài)和分組管理，確保不同業(yè)務(wù)場景的智能適配，并提供底層運行機制，保障高效穩(wěn)定的 AI 推理能力。

02.私域知識存儲

用戶可創(chuàng)建面向不同業(yè)務(wù)需求的知識庫，支持上傳文檔、網(wǎng)頁、文本等多種格式的數(shù)據(jù)。通過分塊解析、語義分析、OCR 處理提高知識質(zhì)量，支持文本、向量及混合檢索，并具備檢索結(jié)果優(yōu)化與訓(xùn)練功能，確保高精度知識調(diào)用。

03.聯(lián)網(wǎng)檢索

OpsPilot 內(nèi)置聯(lián)網(wǎng)檢索工具，可實時從互聯(lián)網(wǎng)獲取最新數(shù)據(jù)，以滿足時效性和廣度需求。用戶的問題將通過 DuckDuckGo 進行快速搜索，與私域知識庫和大模型推理結(jié)果結(jié)合，確保答案的精準性和全面性。

1）多重數(shù)據(jù)來源： 精準調(diào)用最優(yōu)信息，智能應(yīng)答用戶需求

OpsPilot通過結(jié)合大模型、私域知識庫和聯(lián)網(wǎng)檢索，設(shè)計針對性機器人技能，確保精準、高效地調(diào)用最優(yōu)信息源，智能應(yīng)答用戶問題，并以Bot形式在企業(yè)微信、釘釘、Web等渠道發(fā)布，供員工使用。在信息獲取與數(shù)據(jù)處理方面兼顧專業(yè)深度、知識廣度和實時信息，依托大模型的強大計算與推理能力，智能分析海量數(shù)據(jù)，并快速生成精準、專業(yè)的解答，助力用戶高效解決復(fù)雜問題。

2）嘉為藍鯨OpsPilot—— 更懂運維的AI平臺

嘉為藍鯨OpsPilot是一款集知識庫管理、技能配置、機器人管理和工具管理為一體的智能運維支撐平臺，通過結(jié)合LLM大模型強大語義理解、知識增強與多模態(tài)處理能力，從而實現(xiàn)運維相關(guān)的問答和操作。此外，OpsPilot更加聚焦于運維領(lǐng)域，超出單個LLM大模型的能力范疇，成為更懂運維的智能AI平臺。