近日,國際研究機構Gartner發布了《2024年中國基礎設施戰略成熟度曲線》報告(Hype Cycle for Infrastructure Strategies in China, 2024),嘉為科技作為數字研運解決方案的引領者,入選中國AIOps(AIOps in China)、中國APM和可觀測性(APM and Observability in China)、以及OpenTelemetry代表廠商。
據悉,2023年,嘉為科技曾入選Gartner報告中國AIOps(AIOps in China)《2023中國AIOps市場指南》(Market Guide for AIOps, China, 2023)代表廠商,本次入選,再次證明了嘉為科技在數字化領域的貢獻與領先地位。
01. AIOps助力運維提效,企業采用率逐年攀升
Gartner 根據市場多樣性生成了涵蓋中國基礎設施創新的成熟度曲線,本期的成熟度曲線是基于2024年中國基礎設施戰略重點矩陣構建的,該矩陣通過將技術與它們各自的影響收益和成熟度時間線對齊,提供了一個關于成熟度曲線的獨特視角。這個新的成熟度曲線的組成,以及所選擇的創新,并不僅僅是基于行業用戶的詢問,還包括了能夠為中國企業在多個行業中帶來最大化利益的前沿技術。
報告指出,AIOps 可以處理從實時監控到事件修復的流程。它通過增加 IT 運營事件解決時間和改進預測來加速業務價值實現,提高數字業務運營效率。
中國AIOps分為三類:AIOps平臺(未來將被稱為“事件智能解決方案”)、具有AI功能的監控和可觀測性工具,以及數據和分析工具。
近年來,企業對AIOps的使用逐年攀升,主要基于以下幾方面:
02. 一體化、平臺化和數智化AIOps運維解決方案滿足市場暢想
作為業界領先的數字研運解決方案品牌,嘉為藍鯨基于海量實踐的藍鯨平臺,幫助用戶實現一體化研運管理,覆蓋配置管理中心、可觀測中心、 IT服務管理中心、自動化運維中心、應急災備中心、多云管理中心、數據與智能中心、數字化運營中心的企業運維場景,徹底解決系統數據孤島、業務隔離、IT 運維對象管理難、自動化程度低等問題。同時,嘉為藍鯨為客戶提供了強大的擴展能力,滿足當前及未來運維管理所需。
一體化、平臺化和智能化運維解決方案嘉為藍鯨AIOps,是通過運維管理邏輯實現工具有效聯動,滿足企業運維場景:
其中,嘉為藍鯨全棧智能觀測中心·鯨眼,依托OpenTelemetry云原生觀測標準,深度融合多種主流開源探針,經過持續的沉淀和迭代,目前在已經實現了業務全棧系統資源監控、K8s容器監控、云平臺監控、硬件設備監控、網站服務撥測、日志統一管理、應用性能觀測、業務場景監控、告警閉環管理等多個領域的可觀測,解決用戶體驗度量、業務故障感知、清晰故障定位、精準故障告警、高效數據檢索等核心問題。
此外,報告還提到,今年,生成式人工智能是這個成熟度曲線中唯一一個具有轉型效益評級的創新,預計它將在兩到五年內成熟。嘉為藍鯨運維AI平臺提供一站式智能運維場景開發與服務工具配套,涵蓋機器學習建模、場景解決方案開發以及場景服務三層,為企業智能化運維建設提供全面支持。
嘉為藍鯨已賦能政務、能源、運營商、金融、交通航司、汽車、科技制造等行業客戶超1000家,未來,嘉為藍鯨將繼續深化技術創新,從運維管理體系、藍圖規劃、工具落地、持續運營等多維度提供解決方案,助力客戶體系化提升運維管理和技術水平。
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